voeto.ru страница 1страница 2
скачать файл



Разработка среднесрочного прогноза развития регионов ПФО
Ключевыми задачами оценки социально-экономической привлекательности регионов является выявление основополагающих тенденций, определяющих динамику их развития, а также разработка стратегий, включающих в себя меры по поддержанию и сохранению положительной траектории экономического развития, либо меры, направленные на преодоление сформировавшихся негативных тенденций.

Разработка стратегии повышения эффективности реализации социально-экономического потенциала регионов должна опираться на прогностические модели, раскрывающие характер и возможную динамику основных макроэкономических показателей на средне- и долгосрочную перспективу.

В данной работе предпринимается попытка построения прогнозной модели, оценивающей динамику социально-экономической привлекательности регионов Приволжского федерального округа на период до 2020 года.

Для определения социально-экономической привлекательности отдельного региона строится конкретная система показателей. В общем виде система показателей представляет собой совокупность комплексных и единичных параметров, характеризующих уровень социально-экономической привлекательности.

Существенно, что параметры социально-экономической привлекательности отдельного региона, входящие в систему показателей, должны включать измеримые (объективные) и неизмеримые (субъективные) данные.

Для определения значений измеримых показателей используются в основном инструментальный, расчетный и статистический методы. Для качественных описаний неизмеримых показателей социально-экономической привлекательности региона применяются социологический и экспертный методы.

В соответствии с вышеизложенным, нами представлены методологические подходы к обоснованию интегрального показателя социально-экономической привлекательности региона, дано его определение, теоретически обоснованы показатели, включаемые в его состав, а также выявлены факторы, влияющие на индекс социально-экономической привлекательности региона, что нашло комплексное отражение в экономико-математической модели, представленной нами в следующем параграфе исследования.

С целью решения задачи определения количественно измеряемых индикативных показателей социально-экономической привлекательности региона, на основании комплексного многомерного исследования были выделены 12 блоков факторов, оказывающих наиболее сильное влияние на ее уровень.



  1. Уровень развития транспортной инфраструктуры.

  2. Демографический потенциал регионов.

  3. Степень развития трудовых ресурсов.

  4. Развитие информационно-коммуникационных технологий.

  5. Сельскохозяйственный потенциал;

  6. Промышленный потенциал.

  7. Степень развития энергетического комплекса

  8. Уровень развития рыночной инфраструктуры.

  9. Инвестиционная привлекательность

  10. Научно-образовательный потенциал;

  11. Криминогенный фактор.

  12. Степень экологического благополучия.

Данная группа индикаторов находят отражение в интегральных показателях.

Для количественной оценки уровня социально-экономической привлекательности регионов ПФО по каждому блоку факторов на основании проведенного исследования были определены индикативные показатели (таблица 1.1). Выбор критериев для построения интегрального показателя (индекса) социально-экономической привлекательности регионов осуществлялся из доступной статистической базы. Система показателей не содержит экспертных показателей или показателей, основанных на результатах опросов экономических хозяйствующих субъектов.

Разработанный в работе методический инструментарий анализа факторов социально-экономической привлекательности на основе оценки значений уровня интегральных показателей, позволяет разрабатывать различные сценарии регионального развития с учетом программирования динамики того или иного фактора. При этом следует сразу оговорится, что в данной работе в качестве основополагающего сценария был принят сценарий, предусматривающий инерционность развития факторов, определяющих конкурентоспособность регионов ПФО. К данным факторам относятся: уровень развития транспортной инфраструктуры; демографический потенциал регионов; степень развития трудовых ресурсов; развитие информационно-коммуникационных технологий; сельскохозяйственный потенциал; промышленный потенциал; степень развития энергетического комплекса; уровень развития рыночной инфраструктуры; инвестиционная привлекательность; научно-образовательный потенциал; криминогенный фактор; степень экологического благополучия.

Таблица 1.1



Система показателей для определения индекса социально-экономической привлекательности региона

Индикаторы

Показатели социально-экономической привлекательности региона

  1. Уровень развития транспортной инфраструктуры

  1. Плотность железнодорожных путей общего пользования, километров путей на 10000 квадратных километров территории

  2. Плотность автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием

  3. Удельный вес автомобильных дорог с твердым покрытием в общей протяженности автомобильных дорог общего пользования

  4. Удельный вес автомобильных дорог с усовершенствованным покрытием в общей протяженности автомобильных дорог с твердым покрытием общего пользования

  1. Демографический потенциал

  1. Удельный вес городского населения в общей численности населения

  2. Коэффициент естественного прироста населения (на 1000 человек населения)

  1. Степень развития трудовых ресурсов




  1. Среднегодовая численность занятых в экономике, тысяч человек

  2. Коэффициент миграционного прироста (на 10 000 человек населения)

  3. Уровень экономической активности населения (в процентах)

  4. Уровень безработицы

  5. Численность иностранных граждан, осуществляющих трудовую деятельность в России

  1. Развитие информационно-коммуникационных технологий

  1. Затраты на информационные и коммуникационные технологии (миллионов рублей)

  2. Объем услуг связи населению (на душу населения)

  1. Сельскохозяйственный потенциал




  1. Посевные площади всех сельскохозяйственных культур

  2. Продукция сельского хозяйства (в хозяйствах всех категорий)

  3. Рентабельность проданных товаров, продукции (работ, услуг) организаций, осуществляющих деятельность в растениеводстве и животноводства

  1. Промышленный потенциал

  1. Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами (вид деятельности – Добыча полезных ископаемых)

  2. Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами (вид деятельности – Обрабатывающая промышленность)




Продолжение таблицы 1.1




  1. Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами (вид деятельности – Производство и распределение электроэнергии, газа и воды)

  2. Стоимость основных фондов

  3. Степень износа основных фондов

  1. Степень развития энергетического комплекса

  1. Производство электроэнергии, Млн. кВт▪ч

  2. Мощность электростанций

  1. Уровень развития рыночной инфраструктуры

  1. Оборот малых предприятий

  2. Оборот розничной торговли на душу населения*

  3. Удельный вес убыточных организаций

  4. Объем платных услуг на душу населения

  1. Инвестиционная привлекательность

  1. Инвестиции в основной капитал на душу населения

  2. Иностранные инвестиции

  1. Научно-образовательный потенциал

  1. Выпуск специалистов образовательными учреждениями среднего профессионального образования

  2. Выпуск специалистов образовательными учреждениями высшего профессионального образования

  3. Выпуск квалифицированных рабочих и служащих из образовательных учреждений начального профессионального образования

  4. Внутренние затраты на научные исследования и разработки

  5. Инновационная активность организаций

  1. Криминогенный фактор

  1. Число зарегистрированных преступлений на 100000 человек населения




  1. Степень экологического благополучия

  1. Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников

  2. Сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты

*Показатель розничного товарооборота на душу населения выполняет двойную функцию: отражает средний уровень индивидуального товарного потребления и в то же время обеспечивает региональную и динамическую сопоставимость товарооборота. Показатели товарооборота и товарооборота на душу населения в распределении по регионам позволяют вывить роль каждого региона в общем рыночном процессе и охарактеризовать межрегиональные различия уровня удовлетворения спроса.
На основании данных, раскрывающих характер и динамику индекса социально-экономической привлекательности регионов ПФО, осуществлен прогноз значений данного индекса на период до 2015 года (Таблица 1.2). В качестве инструментария прогноза, с учетом выбранной гипотезы об инерционном сценарии развития, был выбран метод экстраполяции данных. Экстраполяция статистических данных выражает условное продолжение тенденций в будущее, закономерности развития которых в прошлом и настоящем в достаточной степени хорошо известны.

В результате проведения экспериментальных расчетов, направленных на определение наиболее оптимальных экономико-математических моделей, определяющих характер и тенденции развития региональной социально-экономической привлекательности, были построены соответствующие регрессионные модели, отражающие специфические особенности развития каждого региона Приволжского федерального округа (Таблица 4.3).


Таблица 1.2 – Регрессионные модели, определяющие тенденции развития регионов ПФО



Наименование региона

Регрессионная модель

Значение коэффициента детерминации, R2

1

Республика Башкортостан

y = 461,94x0,1317

R² = 0,9041

2

Республика Марий Эл

y = 12,206x + 292,21

R² = 0,9613

3

Республика Мордовия

y = 18,089x + 312,23

R² = 0,9274

4

Республика Татарстан

y = 523,63x0,1952

R² = 0,8879

5

Удмуртская Республика

y = 357,17x0,1072

R² = 0,9487

6

Чувашская Республика

y = 16,604x + 353,63

R² = 0,9227

7

Пермский край

y = 410,99x0,181

R² = 0,9401

8

Кировская область

y = 58,825ln(x) + 285,63

R² = 0,9437

9

Нижегородская область

y = 456,71x0,1464

R² = 0,9142

10

Оренбургская область

y = 363,28x0,1459

R² = 0,9424

11

Пензенская область

y = 21,807x + 326,19

R² = 0,9699

12

Самарская область

y = 51,742ln(x) + 569,5

R² = 0,5887

13

Саратовская область

y = 497,63x0,1169

R² = 0,9521

14

Ульяновская область

y = 346,7x0,1494

R² = 0,8547

На основе построенных моделей был построен среднесрочный прогноз до 2015 года динамики развития социально-экономической привлекательности регионов ПФО (Таблица 1.3).
Таблица 1.3 – Динамика роста значений сводного интегрального индекса социально-экономической привлекательности региона (индекс СЭП)




2005

(факт)


2006

(факт)


2007

(факт)


2008

(факт)


2009

(факт)


2010

(факт)


2011

(факт)

2012

(прогноз)

2013

(прогноз)

2014

(прогноз)

2015

(прогноз)

Республика Башкортостан

462,78

493,12

538,80

582,48

567,83

568,39

596,9

607,5

617,0

625,6

633,5

Республика Марий Эл

305,97

319,02

328,77

332,33

353,50

370,01

377,7

389,9

402,1

414,3

426,5

Республика Мордовия

337,63

339,17

357,77

392,73

412,99

412,97

438,9

456,9

475,0

493,1

511,2

Республика Татарстан

541,04

552,79

658,35

718,43

724,56

726,42

765,6

785,8

804,1

820,8

836,2

Удмуртская Республика

362,40

376,58

397,14

415,97

433,94

429,64

440,0

446,4

452,0

457,2

461,9

Чувашская Республика

372,55

372,45

415,02

425,41

437,14

447,89

469,9

486,5

503,1

519,7

536,3

Пермский край

421,70

444,53

497,11

547,24

541,06

574,44

584,5

598,8

611,7

623,5

634,3

Кировская область

279,16

330,63

351,95

381,07

380,99

376,98

400,1

408,0

414,9

421,1

426,7

Нижегородская область

446,46

523,41

526,65

581,19

576,83

576,20

607,2

619,2

630,0

639,8

648,8

Оренбургская область

372,40

386,89

420,97

446,87

470,70

470,42

482,5

492,0

500,6

508,3

515,4

Пензенская область

355,85

356,69

396,39

412,62

435,59

457,91

478,8

500,6

522,5

544,3

566,1

Самарская область

553,42

603,80

649,75

685,84

631,98

632,62

670,2

677,1

683,2

688,6

693,6

Саратовская область

507,06

524,91

558,32

591,30

606,80

614,70

624,7

634,6

643,4

651,3

658,6

Ульяновская область

356,84

363,44

399,73

449,87

449,85

442,23

463,7

473,0

481,4

489,1

496,1
скачать файл


следующая страница >>
Смотрите также:
В данной работе предпринимается попытка построения прогнозной модели, оценивающей динамику социально-экономической привлекательности регионов Приволжского федерального округа на период до 2020 года
176.54kb.
Закону Воронежской области «о программе социально-экономического развития Воронежской области на 2012-2016 годы»
2446.33kb.
«Проектирование развития транспортно-логистического комплекса Приволжского федерального округа»
39.57kb.
Доработка Стратегии социально-экономического развития Тамбовской области на период до 2020 г., включая инновационный раздел Стратегии, а также План реализации ключевых направлений развития Тамбовской области до 2020 г
1376.29kb.
Задача повышения инвестиционной привлекательности является сегодня одним из приоритетных направлений деятельности российского правительства
40.37kb.
Основные положения и принципы построения модели «ОМ» были изложены в предыдущей статье «Интегральная модель социальной эволюции Овчарова-Мегедь (модель
161.56kb.
Стратеги я социально-экономического развития сельского поселения гагаринский сельсовет на период до 2020 года с. Гагарино
246.77kb.
Информация о работе муниципального образования «Чердаклинский район» по повышению экономической эффективности и налогового потенциала за период январь-май 2010 года
154.8kb.
На региональном уровне- концепцией развития системы образования Ростовской области на период до 2020 года утверждена постановлением Правительства Ростовской области от 19. 07. 2012 г
325.58kb.
Информация о ходе реализации Комплексного плана социально-экономического развития города Жанаозен Мангистауской области на 2012 – 2020 годы по итогам 1 полугодия 2012 года
858.57kb.
Комплекс мер по модернизации общего образования
452.9kb.
На текущий момент (сентябрь 2006 года) общественно-политическая и социально-экономическая ситуация в Афганистане остается сложной
64.56kb.